DirectusEnv-REA
DirectusEnv-REA 是面向 Directus 的 AgentEnv 回放环境：无头 CMS 与数据平台。 由 REA 录制、以 Hugging Face 数据集发布，经 MCP 工具练习——本页是 rea.run 上的教学镜像，不是运行时。
数字与字段引自 Hugging Face note／目录快照。
这是什么
DirectusEnv-REA（Directus）是面向「无头 CMS 与数据平台」场景的 AgentEnv 回放环境。产品名与 Env 名保留英文；本页用中文说明教学要点。
- 产品: Directus
- 场景: 无头 CMS 与数据平台。
- 分类: 数据与分析
REA 捕获了什么
- 捕获形式：HAR（HTTP 归档）（note：Captured as a HAR）。
- 目标产品／版本：Directus 11.17.4。
- 许可（HF note）：BSL-1.1。
- 托管／数据形态：self-hosted on synthetic data。
- 大型 HAR／parquet 文件在 Hugging Face 数据集中，不在本站 Pages。
在 AgentEnv 里练什么
该环境暴露约 43 个 MCP 工具、12 个检索任务（HF note 快照）。 检索任务：智能体通过 MCP 工具在回放环境中查找或操作信息；基线表给出公开模型的得分。 读基线表：分数形如 a/b —— a 为答对任务数，b 为任务总数；与上方任务数对照。 练习发生在 AgentEnv／HF，不在 rea.run。
| 指标 | 数值（HF note） |
|---|---|
| MCP 工具数 | 43 |
| 检索任务 | 12 |
模型基线
分数来自 HF note 快照（检索任务得分）。如何读：分子＝答对任务数，分母＝任务总数。
| 模型 | 分数 |
|---|---|
| gpt-oss-120b | 12/12 |
| GLM-5.3-Flash | 12/12 |
与 REA 的关系
链路：REA 捕获授权浏览器／API 会话 → 发布为 Hugging Face 数据集 → 在 Scale AgentEnv 上以 MCP 工具回放。rea.run 提供分类目录与教学说明，不是运行时，也不托管捕获文件。
- 1
先取得目标授权（自有／开源／书面许可／合规实验室）。
- 2
用 REA 录制浏览器会话（HAR 或 capture-browser-scenario）。
- 3
在 Scale AgentEnv／HF Space 上以 MCP 工具回放——不是在 rea.run 上跑。
许可与合规
许可（引自 HF note）：BSL-1.1。 仅限授权使用：自有系统、开源、书面许可或合规实验室。不要对未授权生产目标录制或回放。 本站不提供破解、绕过或未授权访问指导。
下一步
安装 AgentEnv／REA
要在本机用 REA 录制会话：按官方来源安装 rea-agents。AgentEnv 回放与评测在 Scale／HF 侧进行——不是本站。
HF note 原文（引用）
以下为目录快照中的 note，非逐字转载长文档。
Data & analytics · Directus 11.17.4 (BSL-1.1), self-hosted on synthetic data. Headless CMS and data platform. 43 tools, 12 retrieval tasks; gpt-oss-120b 12/12, GLM-5.3-Flash 12/12. Captured as a HAR.
同分类
- MetabaseEnv-REA — Metabase
- UmamiEnv-REA — Umami
- NocoDBEnv-REA — NocoDB
- BaserowEnv-REA — Baserow
- GristEnv-REA — Grist