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数据集环境 开发与基础设施 Sustainable Use License 1.0 HAR

N8nEnv-REA

N8nEnv-REA 是面向 n8n 的 AgentEnv 回放环境：工作流自动化。 由 REA 录制、以 Hugging Face 数据集发布，经 MCP 工具练习——本页是 rea.run 上的教学镜像，不是运行时。

数字与字段引自 Hugging Face note／目录快照。

在 Hugging Face 打开

数据集与大型 HAR／parquet 留在 HF。本页只做教学镜像，不托管运行时。

打开 HF 数据集 ↗

录制目标

产品: n8n

版本: 1.123.85

许可: Sustainable Use License 1.0

托管形态: self-hosted on synthetic data

捕获方式: HAR（HTTP 归档）

更新: 2026年10月21日 （Asia/Shanghai）

AgentEnv 指标

MCP 工具数: 30

检索任务: 9

下载（HF 快照）: 423

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id: earakely-scale/N8nEnv-REA

这是什么

N8nEnv-REA（n8n）是面向「工作流自动化」场景的 AgentEnv 回放环境。产品名与 Env 名保留英文；本页用中文说明教学要点。

  • 产品: n8n
  • 场景: 工作流自动化。
  • 分类: 开发与基础设施

REA 捕获了什么

  • 捕获形式：HAR（HTTP 归档）（note：Captured as a HAR）。
  • 目标产品／版本：n8n 1.123.85。
  • 许可（HF note）：Sustainable Use License 1.0。
  • 托管／数据形态：self-hosted on synthetic data。
  • 大型 HAR／parquet 文件在 Hugging Face 数据集中，不在本站 Pages。

在 AgentEnv 里练什么

该环境暴露约 30 个 MCP 工具、9 个检索任务（HF note 快照）。 检索任务：智能体通过 MCP 工具在回放环境中查找或操作信息；基线表给出公开模型的得分。 读基线表：分数形如 a/b —— a 为答对任务数，b 为任务总数；与上方任务数对照。 练习发生在 AgentEnv／HF，不在 rea.run。

指标 数值（HF note）
MCP 工具数 30
检索任务 9

模型基线

分数来自 HF note 快照（检索任务得分）。如何读：分子＝答对任务数，分母＝任务总数。

模型 分数
gpt-oss-120b 9/9
GLM-5.3-Flash 9/9

与 REA 的关系

链路：REA 捕获授权浏览器／API 会话 → 发布为 Hugging Face 数据集 → 在 Scale AgentEnv 上以 MCP 工具回放。rea.run 提供分类目录与教学说明，不是运行时，也不托管捕获文件。

  1. 1

    先取得目标授权（自有／开源／书面许可／合规实验室）。

  2. 2

    用 REA 录制浏览器会话（HAR 或 capture-browser-scenario）。

  3. 3

    在 Scale AgentEnv／HF Space 上以 MCP 工具回放——不是在 rea.run 上跑。

许可与合规

许可（引自 HF note）：Sustainable Use License 1.0。 仅限授权使用：自有系统、开源、书面许可或合规实验室。不要对未授权生产目标录制或回放。 本站不提供破解、绕过或未授权访问指导。

合规 · 合法边界

下一步

安装 AgentEnv／REA

要在本机用 REA 录制会话：按官方来源安装 rea-agents。AgentEnv 回放与评测在 Scale／HF 侧进行——不是本站。

HF note 原文（引用）

以下为目录快照中的 note，非逐字转载长文档。

Developer & infrastructure · n8n 1.123.85 (Sustainable Use License 1.0), self-hosted on synthetic data. Workflow automation. 30 tools, 9 retrieval tasks; gpt-oss-120b 9/9, GLM-5.3-Flash 9/9. Captured as a HAR.

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